美国经济新闻文本情感分析数据集USEconomicNewsTextSentimentAnalysis-abdullahkhan098
数据来源：互联网公开数据
标签：经济新闻, 情感分析, 文本挖掘, 自然语言处理, 新闻报道, 舆情分析, 情绪识别, 金融市场
数据概述：
该数据集包含来自美国新闻网站的经济新闻报道，记录了新闻文章的关键信息和标注结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含“date”字段，可以用于时间序列分析。
地理范围：数据主要关注美国经济新闻。
数据维度：包括文章的唯一标识符(_unit_id)、文章状态(_unit_state)、置信度相关指标(_trusted_judgments, positivity:confidence, relevance:confidence)、文章ID(articleid)、发布日期(date)、新闻标题(headline)、情感和相关性的人工标注结果(positivity, relevance)以及新闻正文(text)。
数据格式：CSV格式，文件名为US-Economic-News.csv，方便进行文本分析和情感分析建模。数据已包含人工标注的情感和相关性信息。
该数据集适合用于经济新闻的情感分析、文本挖掘以及金融市场舆情分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、金融文本分析等学术研究，如基于新闻的情感分析、市场情绪预测、事件驱动的量化交易策略研究等。
行业应用：为金融机构、市场研究公司提供数据支持，尤其在舆情监测、风险评估、投资决策等方面具备实用性。
决策支持：支持金融领域的决策制定，帮助分析师理解市场情绪，优化投资组合。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析在经济新闻中的应用。
此数据集特别适合用于探索新闻文本的情感与市场表现之间的关系，帮助用户构建情感分析模型，提升市场预测的准确性。
