美国金县房屋销售数据集2014年5月2日HouseSalesinKingCounty-USA-May2-2014Dataset-engsaiedali
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房屋销售，数据集，时间序列，市场分析，机器学习，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自美国金县的房屋销售数据，记录了2014年5月2日当天的房屋交易详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年5月2日。
地理范围：数据覆盖了美国金县，包括多个城市和地区的房地产交易。
数据维度：数据集包括房屋的地理位置，价格，卧室数量，浴室数量，房屋面积，土地面积，建造年份，是否经过翻新，楼层数量等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于金县房地产公开记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场研究，房屋销售预测，经济学分析等领域，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格分析，市场趋势研究，房屋特征与价格关系分析等学术研究，如房价影响因素分析，市场波动研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构提供数据支持，特别是在市场分析，定价策略，投资决策等方面。
决策支持：支持房地产市场的趋势预测和策略优化，帮助相关机构制定科学的投资和销售决策。
教育和培训：作为房地产经济学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析和预测方法。
此数据集特别适合用于探索房地产市场的销售规律与趋势，帮助用户实现准确的房屋销售预测，优化市场策略和投资决策，提高市场分析和预测的准确性和效率。
