美国居民营养与健康数据分析数据集USResidentNutritionandHealthDataAnalysis-programmingtutorials

数据来源：互联网公开数据

标签：营养, 健康, 美国, 行为, 疾病, 流行病学, 公共卫生, 数据分析

数据概述：该数据集包含来自Behavioral Risk Factor Surveillance System（BRFSS）的数据，记录了美国居民的营养与健康相关信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2020年。地理范围：数据覆盖美国全国范围（US）。数据维度：数据集包括“YearStart”（起始年份）、“YearEnd”（结束年份）、“LocationAbbr”（地区缩写）、“LocationDesc”（地区描述）、“Datasource”（数据来源）、“Class”（类别）、“Topic”（主题）、“Question”（问题）、“Data_Value_Unit”（数据值单位）、“Data_Value_Type”（数据值类型）、“Data_Value”（数据值）、“Data_Value_Alt”（数据值备选）、“Data_Value_Footnote_Symbol”（数据值脚注符号）、“Data_Value_Footnote”（数据值脚注）、“Low_Confidence_Limit”（置信下限）、“High_Confidence_Limit”（置信上限）、“Sample_Size”（样本量）、“Total”（总计）、“Age(years)”（年龄）、“Education”（教育程度）、“Gender”（性别）、“Income”（收入）、“Race/Ethnicity”（种族/族裔）、“GeoLocation”（地理位置）、“ClassID”、“TopicID”、“QuestionID”、“DataValueTypeID”、“LocationID”、“StratificationCategory1”、“Stratification1”、“StratificationCategoryId1”、“StratificationID1”等。数据格式：CSV格式，文件名为nutrition.csv，便于数据分析与处理。该数据集适合用于健康行为、疾病风险因素、公共卫生政策等领域的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、健康行为等领域的学术研究，例如分析不同人群的营养摄入、身体活动与健康状况的关系。行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在健康管理、疾病预防、健康教育等方面。决策支持：支持公共卫生部门的决策制定，例如制定针对不同人群的健康干预措施、评估健康政策的实施效果。教育和培训：作为公共卫生、健康管理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康相关数据分析。此数据集特别适合用于探索不同人口群体在营养、健康行为和健康结果方面的差异，并为改善公众健康提供数据支持。