美国老年痴呆与健康老化数据分析数据集AlzheimerDiseaseandHealthyAgingDatainUS-sawssenammar
数据来源：互联网公开数据
标签：老年痴呆, 健康老化, 公共卫生, 疾病监测, 流行病学, 数据分析, 美国, 健康指标
数据概述：
该数据集包含来自美国的数据，记录了美国老年痴呆症和健康老化相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年。
地理范围：数据覆盖美国各州及地区。
数据维度：数据集包括年份、地点、数据来源、疾病分类、主题、问题、数据单位、数据值类型、数据值、置信区间、样本量以及分层变量等。
数据格式：CSV格式，文件名为“Alzheimer Disease and Healthy Aging Data In US.csv”，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于疾病控制与预防中心（CDC）或类似的公共卫生机构，数据已进行标准化处理。
该数据集适合用于老年痴呆症和健康老化的相关研究，以及公共卫生领域的疾病监测与数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于老年痴呆症、健康老化、慢性病流行病学等相关研究。
行业应用：可以为公共卫生部门、医疗健康机构提供数据支持，用于疾病监测、健康政策制定等。
决策支持：支持卫生政策制定者评估健康状况、制定干预措施，优化资源配置。
教育和培训：作为公共卫生、流行病学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康老化相关问题。
此数据集特别适合用于探索老年痴呆症和健康老化相关的地域差异、人群特征以及影响因素，帮助用户进行数据驱动的健康政策制定和疾病预防策略优化。
