美国联合航空公司客服中心情感分析数据集UnitedAirlinesCallCenterSentimentDataset-origamik
数据来源:互联网公开数据
标签:客服中心,情感分析,数据集,自然语言处理,机器学习,客服满意度,客户反馈,航空业
数据概述:该数据集包含来自美国联合航空公司客服中心的客户电话记录,记录了客户与客服人员的对话内容及其情感反馈。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2015年到2019年。
地理范围:数据涵盖了美国联合航空公司的客服中心,主要集中在北美地区。
数据维度:数据集包括电话录音文本、客户满意度评分、对话日期、客服人员编号、客户问题类型等信息。
数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行数据处理和分析。
来源信息:数据来源于美国联合航空公司的客服中心记录,已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于客服满意度分析、自然语言处理及机器学习等领域的研究和应用,特别是在情感识别、客户问题分类等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述:该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于客服满意度分析、客户问题分类等研究,如客户反馈的情感倾向分析、问题类型识别等。
行业应用:可以为航空业提供数据支持,特别是在客户关系管理、服务质量改进等方面。
决策支持:支持客服策略优化、客户满意度提升,帮助相关领域制定更好的客户服务策略。
教育和培训:作为客户服务、自然语言处理及机器学习课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解情感分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索客户反馈的情感特征与问题类型,帮助用户实现情感识别、客户问题分类等目标,促进客户服务质量和效率的提升。