数据简介：
本数据集包含了洛杉矶市历年标准化的犯罪案件记录信息，并配套提供了各类代码字段的描述文件，包括地区代码、犯罪类型代码、作案场所代码、武器代码、案件状态代码等。核心数据表（CrimeDataNormalized.csv）详细记录了每一条犯罪事件的时间、地点、类型、受害者信息与处理状态，具备良好的结构性与可扩展性，适合用于治安分析、城市治理评估、空间分布建模等多类应用。
字段说明（CrimeDataNormalized.csv）：
Digital Record Number：案件唯一编号
Date Reported：案件报告日期
Date of Occurrence：实际案发日期
Time of Occurrence：案发时间（24小时制）
AreaCode：辖区编号（可参考AreaCodeDescription.csv）
Area Name：辖区名称
SubArea Number：子辖区编号
Crime Code：犯罪类型编号（可参考CrimeCodeDescription.csv）
CrimeCodeDescription：犯罪类型描述
ModusOperandiCodes：作案方式代码（多个）
Victim Age：受害者年龄
Victim Gender：受害者性别
Victim OriginalCountry：受害者出生国家
Premise Code：案发地点代码（可参考PremiseCodeDescription.csv）
PremiseDescription：案发地点描述
Weapon Used Code：武器使用代码（可参考WeaponCodeDescription.csv）
Weapon Description：使用武器描述
Status：案件状态代码（可参考StatucCodeDescription.csv）
Status Desc：案件状态描述
Latitude：案发地点纬度
Longitude：案发地点经度
Location：案发详细地址（文本形式）
配套代码表文件说明：
AreaCodeDescription.csv：辖区编号与名称对照表
CrimeCodeDescription.csv：犯罪类型编号与名称说明
PremiseCodeDescription.csv：作案场所编码与说明
StatucCodeDescription.csv：案件状态代码及含义
WeaponCodeDescription.csv：武器使用代码及类型说明
数据特征：
数据结构规范，字段信息明确
含空间地理信息，可用于地图展示与GIS分析
作案方式、受害者特征与案件处理状态等维度具备深入挖掘潜力
各类分类字段提供独立代码表，便于理解与程序处理
适用场景：
犯罪行为分析与预测建模
城市公共安全策略评估
社区治安分布可视化
多维犯罪数据统计研究
数据科学与机器学习实训数据源
