美国洛杉矶犯罪数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪数据,洛杉矶,公共安全,时间序列,地理分布,数据分析,警务优化
数据概述：
本数据集记录了2020年以来美国洛杉矶市的犯罪事件信息。数据来源于纸质犯罪报告的数字化转录，可能存在一定误差。部分位置字段缺失，标记为(0°, 0°)，地址信息仅精确到百位数以保护隐私。数据集包含犯罪类型、发生时间、地理位置等关键信息，为研究洛杉矶市的犯罪趋势和分布提供了基础支持。
数据用途概述：
该数据集适用于犯罪趋势分析、公共安全研究、警务资源配置优化等多种场景。研究人员可利用此数据进行时间序列分析，揭示犯罪事件的时间分布规律；执法机构可基于数据优化警力部署，提升治安管理效率；政策制定者可参考数据制定针对性的犯罪预防措施。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解犯罪数据的分析方法及其在公共安全领域的应用价值。
