美国马里兰州人口健康数据分析数据集MarylandPopulationHealthDataAnalysis-kaggleqrdl
数据来源：互联网公开数据
标签：人口健康, 马里兰州, 县级数据, 城市数据, 普查数据, 健康指标, 时间序列, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自美国马里兰州（MD）的人口健康相关数据，记录了马里兰州各县（Counties）、州（States）、都市圈（CBSAs）和城市（Cities）的人口统计与健康指标。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2017年至2022年，提供了一定时间跨度的数据，能够用于分析人口健康趋势。
地理范围：数据集中于美国马里兰州，包括其下属的县、城市和都市圈。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如cfips（县级FIPS代码）、county（县名）、state（州名）、total_pop_2020（2020年总人口）、pop_18_over_2020（2020年18岁以上人口）、以及从2019年8月到2022年8月每个月的活跃人口数量。此外，还包含城市和CBSA相关数据。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。同时，附带了数据字典（PDF格式），提供了字段的详细解释。
来源信息：数据来源于公共数据，具体来源未在zip文件中明确说明，但数据结构与字段命名规范表明其可能来自政府或医疗卫生机构的公开报告。该数据已进行标准化，便于直接分析。
该数据集适合用于人口健康研究、公共卫生政策分析以及疾病预防等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、社会学等领域的学术研究，例如分析人口健康与时间、地域之间的关系，评估健康干预措施的效果等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，例如用于健康风险评估、医疗资源规划、以及制定针对特定人群的健康管理方案。
决策支持：支持政府部门和医疗机构的决策制定，例如优化医疗资源配置、制定公共卫生政策、以及开展疾病预防工作。
教育和培训：作为公共卫生、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解人口健康数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索人口健康指标的时空分布规律、分析人口健康与社会经济因素之间的关系，以及评估特定健康政策的实施效果，帮助用户实现数据驱动的决策和研究。
