美国能源消耗量历史数据分析数据集AmericanEnergyConsumptionHistoricalData-taiwoakinyemi000
数据来源：互联网公开数据
标签：能源消耗, 电力消耗, 时间序列分析, 能源行业, 气候变化, 数据分析, 预测模型, 历史数据
数据概述：
该数据集包含来自美国能源电力公司（AEP）的能源消耗量历史数据，记录了不同时间段的电力消耗情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2004年至2018年。
地理范围：数据来源于美国。
数据维度：数据集包括年（Year）、月（Month）、日（Day）、时间（Time）、日期时间（Datetime）和能源消耗量（Energy Consumed）等字段，以小时为单位记录能源消耗量。
数据格式：CSV格式，文件名为AEP_dataset.csv，方便进行时间序列分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于能源消耗趋势分析、预测建模、以及研究气候变化对能源需求的影响。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源经济学、环境科学等领域的研究，例如分析能源消耗的季节性变化、研究气候因素对能源需求的影响等。
行业应用：可以为电力公司、能源供应商等提供数据支持，用于预测电力负荷、优化能源生产和分配策略。
决策支持：支持政府部门制定能源政策、评估能源效率措施，以及进行能源市场分析。
教育和培训：作为能源管理、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解能源消耗模式。
此数据集特别适合用于探索能源消耗的时间序列规律，帮助用户实现电力负荷预测、能源效率优化等目标。
