美国鸟类鸣叫声数据集BirdSongsintheUnitedStatesDataset-nicomilette
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类鸣叫，数据集，音频分析，生态研究，机器学习，声音识别，动物行为，自然声音
数据概述： 该数据集包含来自美国多个地区鸟类的鸣叫声录音，记录了不同种类鸟类的鸣叫特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了美国多个州和地区，包括林地，湿地，城市公园等。
数据维度：数据集包括鸟类的种类，鸣叫录音文件，录制时间，地点，环境噪音水平等信息。
数据格式：数据提供为WAV音频格式，便于进行音频处理和分析。
来源信息：数据来源于美国国家公园管理局和其他研究机构的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生态学研究，动物行为分析，机器学习及声音识别等领域的研究和应用，特别是在鸟类种类识别，鸣叫模式分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于鸟类学，生态学以及动物行为研究，如鸟类种类识别，鸣叫模式分析等。
行业应用：可以为野生动物保护机构，国家公园管理局等提供数据支持，特别是在鸟类监测和保护方面。
决策支持：支持鸟类栖息地保护和管理策略的制定。
教育和培训：作为生态学，动物行为学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解鸟类鸣叫特征及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索鸟类鸣叫的特征与模式，帮助用户实现鸟类种类识别，鸣叫模式分析等目标，为生态学研究和野生动物保护提供数据支持。
