美国农业监测与作物分类数据集-2021年-smmmmmmmmmmmm
数据来源：互联网公开数据
标签：农业监测,作物分类,USDA,CDL,土地覆盖,卫星影像,作物分布,农业资源管理,精度农业
数据概述：
本数据集是美国农业部（USDA）提供的年度栅格化地理空间数据集，名为《作物土地数据层》（Cropland Data Layer, CDL），提供了美国各地详细的土地覆盖信息，具体到各类作物类型。数据集通过卫星图像和实地验证数据生成，具有高分辨率，适用于作物监测、分类和产量预测。数据集包含了各类作物的分布情况、种植面积和田地边界等信息，对于农业分析、资源管理和精密农业具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集适用于政策制定者、研究人员和农民，能够帮助他们更准确地评估作物生产和农业土地使用趋势。数据集可用于农业监测、作物类型分类、产量预测、土地资源管理等多个领域，为农业决策提供可靠的数据支持。此外，该数据集还适用于教育和培训，帮助学习者理解农业监测和作物分类的技术方法。
