美国企业破产预测财务数据集AmericanBankruptcyPredictionFinancialDataset-sparshdahiya
数据来源：互联网公开数据
标签：企业破产, 财务预测, 机器学习, 财务指标, 风险评估, 商业分析, 时间序列, 结构化数据
数据概述：
该数据集包含来自美国企业财务报告的数据，记录了企业的财务状况和破产状态，用于预测企业是否会破产。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了从1999年到2005年的企业财务数据。
地理范围：数据主要来自美国的企业。
数据维度：数据集包括公司名称（company_name）、年份（fyear）、破产状态标签（status_label，alive代表存活，bankrupt代表破产）以及一系列财务指标（X1到X18），此外还包括行业分类（Division和MajorGroup）。
数据格式：CSV格式，文件名为american_bankruptcy_dataset.csv，易于数据分析和建模。数据已进行标准化处理，方便直接使用。
该数据集适合用于财务风险评估、破产预测和财务模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于财务风险管理、企业破产预测、信用风险评估等领域的学术研究。可以用于探索财务指标与破产之间的关系，以及构建预测模型。
行业应用：为金融机构、投资公司和风险管理部门提供数据支持，用于评估企业的信用风险、辅助投资决策和风险管理。
决策支持：支持企业自身的财务健康状况评估，帮助企业提前识别风险、优化财务策略。
教育和培训：可作为财务分析、风险管理、机器学习等课程的教学案例，帮助学生和从业人员理解财务数据分析和预测模型。
此数据集特别适合用于探索财务指标与企业破产之间的关系，构建预测模型，并对企业财务风险进行评估。
