美国燃油经济性数据分析数据集USFuelEconomyData-chiru12
数据来源：互联网公开数据
标签：燃油经济性，汽车，环境，能源，数据集，机器学习，汽车工程，交通运输
数据概述： 该数据集包含来自美国环境保护署（EPA）的燃油经济性数据，记录了美国市场上销售的各类汽车的燃油效率，排放和相关技术规格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1984年到2023年。
地理范围：数据涵盖了整个美国，包括各个州和地区。
数据维度：数据集包括汽车的制造商，型号，年份，发动机类型，燃油类型，燃油经济性（城市，高速和综合），排放等级，车辆类别等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于美国环境保护署（EPA）的公开数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于汽车工程，环境科学，能源研究，交通运输等领域，特别是在燃油效率分析，排放评估，政策影响评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于燃油经济性分析，汽车排放研究，新能源汽车发展趋势研究等，如不同汽车类型的燃油效率比较，排放标准的影响分析等。
行业应用：可以为汽车制造商，政府部门，环保机构等提供数据支持，特别是在车辆设计，政策制定，市场分析等方面。
决策支持：支持汽车行业的产品规划，政府部门的政策制定和消费者购车决策。
教育和培训：作为汽车工程，环境科学，能源经济学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解燃油经济性，排放标准和汽车技术发展。
此数据集特别适合用于探索燃油效率和排放之间的关系，评估不同汽车技术的环境影响，帮助用户实现更高效，更环保的出行方式，促进可持续交通发展。
