美国人口趋势与健康结果数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：人口统计,健康结果,美国,死亡原因,健康不平等,风险因素,医疗服务可及性
数据概述：
本数据集包含关键的人口统计、健康状况指标和主要死亡原因的数据，旨在帮助理解美国各地社区当前的趋势和健康结果。通过分析这些数据，可以看到不同州、县和人口随时间的变化情况。数据集涵盖疫苗接种率、乳腺X线摄影率等国家健康服务使用情况的分析；审查主要死亡原因，以制定公共政策；识别与特定人口或地区相关的特定状况的风险因素。数据文件中包括州联邦信息处理标准代码（FIPS）、县FIPS代码、CHSI县名、CHSI州名、CHSI州缩写、流感B报告数及每10万人口的预期病例率、甲肝报告数及每10万人口的预期病例率、乙肝报告数及每10万人口的预期病例率、麻疹报告数及每10万人口的预期病例率、百日咳报告数及每10万人口的预期病例率、CRS报告数及每10万人口的预期病例率、梅毒报告数及每10万人口的预期病例率等信息。此外，数据集还包括关于预防性保健服务的措施，如18-64岁女性进行宫颈涂片筛查的检查率（含上下置信区间）、40-64岁女性进行乳腺X线摄影检查的检查率（含上下置信区间）、50岁以上男性进行结肠镜/直肠镜检查的测量值（含上下限）、65岁以上人群进行肺炎疫苗接种的情况（含上下置信区间）等。数据集中还包含一些有趣的趋势指标，如出生和死亡率，包括总生育率、按母亲年龄组划分的青少年出生率等。总结性健康指标包括按性别和年龄类别的寿命趋势。可访问性信息显示了残疾比例以及由于低质量住房设施造成的环境问题对易感人群的影响。风险因素涵盖哮喘诊断的流行率、癌症、糖尿病、酒精滥用和吸烟趋势等。这些信息有助于理解健康人民2020目标设定的人口统计学方面，从而有助于制定更多以证据为基础的政策。
数据用途概述：
该数据集适用于健康趋势分析、主要健康问题研究、预防性保健服务使用情况、风险因素识别、以及医疗保健可及性研究等多种场景。研究人员可以通过分析数据了解不同地区和人口的健康状况变化趋势；政策制定者可以利用数据识别健康不平等，制定有效的公共卫生政策；医疗保健提供者可以根据数据优化服务提供方式，确保所有人群都能获得必要的医疗保健。
举例：
数据集中的PREVENTIVESERVICESUSE.csv文件包含以下字段：
- State_FIPS_Code：州联邦信息处理标准代码（整数）
- County_FIPS_Code：县联邦信息处理标准代码（整数）
- CHSI_County_Name：县名（字符串）
- CHSI_State_Name：州名（字符串）
- CHSI_State_Abbr：州缩写（字符串）
- FluB_Rpt：流感B报告病例数（整数）
- FluB_Ind：每10万人口的流感B病例数（浮点数）
- FluB_Exp：每10万人口的预期流感B病例数（浮点数）
- HepA_Rpt：甲肝报告病例数（整数）
- HepA_Ind：每10万人口的甲肝病例数（浮点数）
- HepA_Exp：每10万人口的预期甲肝病例数（浮点数）
- HepB_Rpt：乙肝报告病例数（整数）
- HepB_Ind：每10万人口的乙肝病例数（浮点数）
- HepB_Exp：每10万人口的预期乙肝病例数（浮点数）
- Meas_Rpt：麻疹报告病例数（整数）
- Meas_Ind：每10万人口的麻疹病例数（浮点数）
- Meas_Exp：每10万人口的预期麻疹病例数（浮点数）
- Pert_Rpt：百日咳报告病例数（整数）
- Pert_Ind：每10万人口的百日咳病例数（浮点数）
- Pert_Exp：每10万人口的预期百日咳病例数（浮点数）
