美国商品运输数据分析数据集U-S-CommodityTransportationDataAnalysis-aallevena

数据来源：互联网公开数据

标签：商品运输, 物流分析, 供应链, 货运, 贸易, 经济, 数据分析, 运输模式

数据概述：该数据集包含来自美国官方机构的商品运输数据，记录了美国国内及国际货运的详细信息。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，但根据季度（QUARTER）字段推测为一段时间内的汇总数据。地理范围：数据覆盖美国各州（STATE）、大都市区（MA）及CFS区域的商品运输情况，包括进出口贸易数据。数据维度：包括“SHIPMT_ID”（运输ID）、“ORIG_STATE”（始发州）、“DEST_STATE”（目的州）、“SCTG”（标准商品分类）、“MODE”（运输模式）、“SHIPMT_VALUE”（运输价值）、“SHIPMT_WGHT”（运输重量）、“EXPORT_YN”（是否出口）等多个字段。数据格式：CSV格式，文件名为commodities.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于政府或行业协会的公开报告，已进行标准化处理。该数据集适合用于物流、供应链管理、贸易分析和经济研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于物流、供应链管理、国际贸易等领域的学术研究，如运输模式分析、商品流向分析、贸易影响评估等。行业应用：可以为物流企业、贸易公司、政府部门等提供数据支持，特别是在运输线路优化、市场预测、政策制定等方面。决策支持：支持企业优化供应链管理、制定运输策略，以及政府部门进行贸易政策分析。教育和培训：作为物流管理、国际贸易、经济学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解商品运输的规律。此数据集特别适合用于探索不同商品、不同运输模式、不同地区之间的运输关系，帮助用户实现优化运输效率、预测市场变化等目标。