美国手语ASL视频短语识别数据集AmericanSignLanguageVideoPhraseRecognition-nightsh4de
数据来源：互联网公开数据
标签：手语识别, ASL, 视频分析, 机器学习, 文本标注, 自然语言处理, 计算机视觉, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自美国手语（ASL）视频的数据，记录了ASL视频中对应的短语文本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态视频数据。
地理范围：数据主要来源于美国手语使用者，反映美国手语的语言习惯。
数据维度：包括文件路径（path）、文件ID（file_id）、序列ID（sequence_id）、参与者ID（participant_id）和短语（phrase）等字段。
数据格式：主要为CSV和JSON格式，其中train.csv提供了结构化的数据，便于分析和处理。数据来源于视频文件，结合文本标注，用于训练和评估ASL识别模型。
该数据集适合用于手语识别、视频分析和自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手语识别算法、视频动作识别、自然语言处理等交叉领域的学术研究。
行业应用：为教育、医疗、社交等领域提供数据支持，例如开发手语翻译软件、手语教学工具等。
决策支持：支持对ASL视频内容进行分析和理解，从而辅助决策。
教育和培训：作为手语识别、计算机视觉等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解ASL识别技术。
此数据集特别适合用于探索ASL视频中手语动作与对应短语的关系，帮助用户构建和优化手语识别模型，提高识别准确率。
