美国手语关键点数据集ASLLandmarksDataset-mk8052manish

数据来源：互联网公开数据

标签：手势识别，计算机视觉，数据集，机器学习，图像处理，视觉识别，人工智能，手语研究

数据概述：该数据集包含美国手语（ASL）手势的关键点数据，记录了不同手势的姿态特征。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2020年至2023年。地理范围：数据覆盖全球范围内的手语使用者，主要应用于美国手语的研究和应用。数据维度：数据集包括手势图像、关键点坐标、手势类别、时间戳等变量。关键点涵盖手部、手指和手臂的姿态信息。数据格式：数据提供为JSON格式，方便进行数据分析和处理。来源信息：数据来源于公开的手语研究和人工智能竞赛，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于手势识别、计算机视觉及机器学习等领域，特别是在手语翻译、手势控制及人机交互任务中具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于手语识别、手势分类等学术研究，如手势动态分析、手语翻译技术等。行业应用：可以为教育、医疗、无障碍技术等行业提供数据支持，特别是在手语翻译、手势控制与交互方面。决策支持：支持手势识别系统的优化和手语翻译工具的开发，帮助相关领域制定更好的交互策略。教育和培训：作为计算机视觉和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解手势识别与手语处理技术。

此数据集特别适合用于探索手语手势的识别与翻译规律，帮助用户实现准确的手语识别与翻译，促进无障碍技术和人机交互的发展。