美国手语字母手势识别数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：美国手语,字母手势,图像识别,机器学习,卷积神经网络,CNN,教育培训
数据概述：
本数据集包含从互联网下载的美国手语字母手势图像，涵盖了A到Z的26个字母。每个字母对应一个文件夹，文件夹中包含多个该字母的手势图像样本。图像经过编辑和调整，统一为64x64像素的尺寸，适用于机器学习模型的训练和测试。数据集分为训练集（asl_alphabet_train）、测试集（asl_alphabet_test）和预测集（images-to-predict）三个部分。此外，还提供了一个folder_paths.csv文件，列出了各个文件夹和子文件夹的路径，方便使用pandas数据框进行访问。
数据用途概述：
该数据集适用于美国手语字母手势识别的研究和应用，特别适合用于训练卷积神经网络（CNN）模型。研究人员可以利用此数据集进行手势识别算法的开发和优化；教育机构可以将其用于手语教学和学习资源的创建；开发者可以将其应用于手势控制界面和辅助技术的开发。此外，数据集也适合用于数据科学和机器学习领域的教育培训，帮助学习者理解和掌握图像识别和深度学习技术。
