美国SuperStore销售数据分析预测数据集-2014-2017-bishoynagy2020

美国SuperStore销售数据分析预测数据集-2014-2017-bishoynagy2020 数据来源：互联网公开数据 标签：销售数据,利润分析,折扣策略,销售预测,机器学习,商业分析,零售业,时间序列 数据概述： 本数据集包含了美国SuperStore在2014年至2017年间的销售数据，涵盖了订单、产品、客户等多个维度。数据详细记录了每笔订单的各项信息，包括订单日期、产品ID、产品名称、类别、子类别、销售额、折扣、利润、数量、客户ID、客户姓名、邮寄方式、城市、州、国家、地区等关键字段。数据集提供了全面的销售记录，为深入分析销售业绩、制定营销策略、优化产品组合提供了基础。

数据用途概述： 该数据集适用于多种商业分析和预测场景。可以用于分析不同产品类别、子类别的销售表现，评估折扣对利润的影响，研究不同地区的销售差异，以及预测未来的销售趋势。数据分析师和商业决策者可以利用此数据构建销售预测模型，优化库存管理，制定更有效的营销策略，提升盈利能力。此外，该数据集也适用于机器学习模型的训练和评估，为销售预测、客户行为分析等提供数据支持。