美国糖尿病健康影响因素调查数据集U-S-DiabetesHealthIndicatorsSurveyData-karan121209

数据来源：互联网公开数据

标签：糖尿病, 健康指标, 流行病学, 风险因素, 公共卫生, 机器学习, 数据分析, 行为健康

数据概述：该数据集包含来自美国疾病控制与预防中心（CDC）的2015年行为风险因素监测系统（BRFSS）调查数据，记录了美国成年人的健康状况和相关行为信息，用于研究糖尿病患病情况的影响因素。主要特征如下：时间跨度：数据记录年份为2015年。地理范围：数据覆盖美国各州及地区。数据维度：数据集包含多个健康相关指标，包括：是否患有糖尿病（Diabetes_binary）、高血压（HighBP）、高胆固醇（HighChol）、胆固醇检查（CholCheck）、体重指数（BMI）、吸烟史（Smoker）、中风史（Stroke）、心脏病或心脏病发作史（HeartDiseaseorAttack）、体育活动（PhysActivity）、水果摄入（Fruits）、蔬菜摄入（Veggies）、重度饮酒（HvyAlcoholConsump）、是否有医疗保健（AnyHealthcare）、因费用问题未就医（NoDocbcCost）、总体健康状况（GenHlth）、心理健康状况（MentHlth）、身体健康状况（PhysHlth）、行走困难（DiffWalk）、性别（Sex）、年龄（Age）、教育程度（Education）、收入水平（Income）等。数据格式：CSV格式，文件名为diabetes_binary_health_indicators_BRFSS2015.csv，便于数据分析和建模。来源信息：数据来源于美国疾病控制与预防中心（CDC）的BRFSS调查，已进行标准化处理。该数据集适合用于公共卫生研究、流行病学分析、疾病风险预测和健康行为研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于糖尿病相关疾病的流行病学研究、健康风险因素分析、疾病预测模型的建立。行业应用：可以为医疗健康行业、保险行业、健康管理机构提供数据支持，用于风险评估、个性化健康管理方案的制定等。决策支持：支持公共卫生部门的疾病预防策略制定，资源分配优化和健康政策评估。教育和培训：作为公共卫生、医学、数据科学等相关专业课程的实训素材，帮助学生深入理解健康数据分析。此数据集特别适合用于探索不同健康行为和生活方式对糖尿病患病风险的影响，帮助用户识别高危人群，优化健康干预措施。