标题:美国天气事件死亡率分析
数据内容:
该数据集提供了美国因天气事件导致的年死亡率数据,以每百万人口为单位进行衡量。数据集包含以下字段:
- Entity:表示数据所属的地理实体(如州)。
- Code:表示地理实体的编码。
- Year:表示年份,范围从1900年到2022年。
- Wind:表示因强风导致的死亡率。
- Rip Current:表示因离岸流导致的死亡率。
- Winter:表示因冬季寒冷天气导致的死亡率。
- Cold:表示因寒冷天气导致的死亡率。
- Heat:表示因高温天气导致的死亡率。
- Hurricane:表示因飓风导致的死亡率。
- Tornado:表示因龙卷风导致的死亡率。
- Flood:表示因洪水导致的死亡率。
- Lightning:表示因闪电导致的死亡率。
数据来源:
互联网公开数据
数据用途:
该数据集可用于多个行业的研究和分析,包括但不限于:
- 气象行业:研究不同天气事件对人类健康的影响。
- 公共安全行业:制定针对极端天气事件的应急响应计划。
- 保险行业:评估天气事件对保险索赔的影响。
- 城市规划行业:优化城市基础设施以应对极端天气事件。
- 公共卫生行业:分析天气事件对人口健康的影响,制定相关政策。
统计信息分析:
- 数据涵盖116个不同的年份,范围从1900年到2022年。
- 雷电(Lightning)是导致死亡率最高的天气事件,具有104种不同的值。
- 龙卷风(Tornado)和洪水(Flood)分别具有77种不同的值,显示出较高的变化性和影响范围。
- 冬季寒冷天气(Winter)和寒冷天气(Cold)分别具有31种和29种不同的值,表明冬季对健康的影响较为显著。
标签:天气事件, 死亡率, 美国, 数据分析, 公共卫生, 自然灾害, 气候影响, 气象研究, 应急管理, 城市规划,
行业分类:
- 气象行业
- 公共安全行业
- 保险行业
- 城市规划行业
- 公共卫生行业