美国天气数据分析数据集USAWeatherDataAnalysis-pinto391
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预报, 气象数据, 温度, 降水, 湿度, 风速, 气象分析, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自美国多个城市的天气观测数据，记录了不同时间点的气象要素信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但从数据格式和字段名称推测为一段时间内的历史天气数据。
地理范围：数据覆盖美国多个城市，具体城市信息由“Place”字段指示。
数据维度：包括“Place”（城市）、“date_time”（日期时间）、“maxtempC”（最高温度）、“mintempC”（最低温度）、“totalSnow_cm”（总降雪量）、“sunHour”（日照时数）、“uvIndex”（紫外线指数）、“moon_illumination”（月亮照明度）、“windspeedKmph”（风速）等多个气象指标。
数据格式：CSV格式，文件名为usa_weather.csv，便于数据读取和分析。
来源信息：数据来源于公开气象数据源，已进行数据清洗和格式化处理。
该数据集适合用于气象研究、天气预测模型构建和气候变化分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候学、气象学等领域的研究，如极端天气事件分析、气温变化趋势研究等。
行业应用：可以为农业、旅游业、保险业等行业提供数据支持，例如农业生产规划、旅游景点天气预报、保险风险评估等。
决策支持：支持政府部门制定气候变化应对策略、城市规划和灾害预警。
教育和培训：作为气象学、数据科学等课程的教学素材，帮助学生理解气象数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索不同城市的天气特征、气象要素之间的关系，以及利用历史数据进行天气趋势预测。
