美国通货膨胀预测与物价指数数据集USInflationForecastandPriceIndexData-benjaminallen24
数据来源：互联网公开数据
标签：通货膨胀，物价指数，CPI，WTI，原油价格，宏观经济，时间序列分析，预测模型
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的美国通货膨胀相关数据，记录了通货膨胀率、物价指数、原油价格以及其他宏观经济指标的历史数据和预测数据。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了从1950年至2023年的时间范围，具体数据更新频率和时间跨度取决于各个子数据集。
地理范围：数据主要针对美国市场，反映了美国国内的通货膨胀和物价变动情况。
数据维度：数据集包含多个子数据集，主要包括：
Monthly Inflation Rate All（月度通货膨胀率）
M2 Forecast（M2货币供应量预测）
WTISPLC Forecast（西德克萨斯中质原油价格预测）
All Commodities Index（所有商品价格指数）
Monthly CPI Small（月度CPI小型数据集）
WTISPLC（西德克萨斯中质原油价格）
Monthly CPI（月度消费者价格指数）
FED FUNDS（联邦基金利率）
UMCSENT（密歇根大学消费者信心指数）
All Commodities Change（所有商品价格变动）
数据格式：数据以CSV格式提供，方便数据处理和分析。
数据来源：数据来源于公开的经济数据平台和预测模型。
该数据集适合用于宏观经济分析、通货膨胀预测、时间序列分析和经济模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于经济学、金融学等相关领域的学术研究，如通货膨胀驱动因素分析、物价指数变动研究、宏观经济指标预测等。
行业应用：可以为金融机构、投资公司、咨询公司等提供数据支持，特别是在风险评估、资产配置、投资策略制定等方面。
决策支持：支持政府部门、企业等制定经济政策、调整经营策略，帮助用户更好地理解和应对通货膨胀。
教育和培训：作为经济学、金融学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解通货膨胀的成因、影响和预测方法。
此数据集特别适合用于探索通货膨胀与宏观经济指标之间的关系，构建预测模型，并分析市场趋势，从而为用户提供决策支持和风险管理工具。
