美国无家可归者统计分析数据集USHomelessnessStatisticsAnalysis-beelaboo

数据来源：互联网公开数据

标签：无家可归, 住房, 社会问题, 人口统计, 政策分析, 数据可视化, 机器学习, 美国

数据概述：该数据集包含来自美国政府部门的公开数据，记录了2007年至2020年期间美国无家可归者的人数统计信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2007年至2020年。地理范围：数据主要覆盖美国本土，包括各州及社区（CoC）层面的数据。数据维度：数据集包括无家可归者数量、收容所内人数、未收容人数、退伍军人数量、年轻成年人数量等多个维度。其中CSV文件包含"year"（年份），"sheltered"（收容所内人数），"unsheltered"（未收容人数），"total"（总人数）等字段。数据格式：数据集包含多种格式，包括Excel（.xlsx）和CSV格式，CSV格式便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于公开的政府报告和统计数据，已进行结构化处理。该数据集适合用于社会科学、公共卫生、城市规划等领域的研究，以及数据建模、预测分析等技术应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于社会学、经济学、公共政策等领域的学术研究，例如无家可归问题的影响因素分析、住房政策评估等。行业应用：可以为政府部门、非营利组织等提供数据支持，特别是在制定住房政策、优化社会福利项目等方面。决策支持：支持政府部门和社会组织进行资源分配、项目评估和政策调整。教育和培训：作为社会问题、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解无家可归问题。此数据集特别适合用于探索无家可归现象的变化趋势、影响因素，以及评估相关政策的有效性，帮助用户实现优化社会资源配置，改善弱势群体生活的目标。