美国县级健康排名与健康影响因素数据集USCountyHealthRankingsandHealthFactorsData-akhilraja
数据来源：互联网公开数据
标签：健康, 医疗, 公共卫生, 县级数据, 疾病, 健康影响因素, 统计分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自美国县级健康排名项目的数据，记录了美国各县的健康状况及其影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2019年和2020年两个年份。
地理范围：数据覆盖美国各县。
数据维度：数据集包含多个健康指标和影响因素，例如过早死亡率、不良或较差健康状况、低出生体重、成人吸烟率、成人肥胖率、食物环境指数、身体活动不足、获得锻炼机会、过度饮酒、酒驾死亡人数、性传播感染、青少年生育率等。此外，还包括了各指标的原始值、分子、分母、置信区间等。
数据格式：数据集以多种格式提供，包括Excel（.xls, .xlsx）、CSV（.csv）和PDF（.pdf）。其中，analytic_data2019.csv和analytic_data2020.csv包含了结构化的健康指标数据，而DataDictionary_2019.pdf和DataDictionary_2020_2.pdf提供了数据字典，解释了各个变量的含义。
来源信息：数据来源于美国县级健康排名项目，该项目旨在评估和提升美国各县的健康水平。数据已进行标准化处理。
该数据集适合用于公共卫生、健康政策研究、疾病预防和数据建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、社会学等领域的学术研究，例如分析影响健康的社会经济因素，评估不同健康干预措施的效果等。
行业应用：可以为医疗保健行业、保险行业、社区健康服务机构等提供数据支持，特别是在健康风险评估、资源分配、健康政策制定等方面。
决策支持：支持政府部门和非营利组织制定健康政策，优化医疗资源配置，改善社区健康水平。
教育和培训：作为公共卫生、统计学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康数据分析。
此数据集特别适合用于探索不同健康指标之间的关系、识别影响健康的关键因素，以及评估不同地区健康状况的差异，进而为改善公众健康提供数据支持。
