美国县级新冠疫情与社会经济因素关联分析数据集-2018至2020年-jtourkis
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情,社会经济,风险因素,人口统计,ACS,John Hopkins,美国县级数据
数据概述：
本数据集旨在对美国各地县的新冠疫情传播率和死亡率潜在风险因素进行对比分析。数据集包含2018年美国社区调查（ACS）五年估计数据的子集，涵盖了种族/族裔人口统计、收入水平、贫困特征、行业信息、交通方式、60岁以上人口特征以及部分住房特征等。此外，数据集还包含了约翰霍普金斯大学提供的2020年4月16日的每日疫情传播数据。
数据包括以下信息：
- 各县层面的总体及60岁以上人口的指标，涵盖种族、贫困水平、住房规模、收入来源、就业状况、是否独居、语言障碍、移民状态和残疾状态等。
- 各县的交通方式统计
- 各县的行业统计
数据来源于美国人口调查局发布的ACS五年估计数据，选取了人口超过20,000的县。约翰霍普金斯大学的每日疫情传播数据来源于其GitHub仓库。
数据用途概述：
该数据集适用于社会经济学与公共卫生研究、疫情风险因素分析、政策制定等场景。研究人员可以利用本数据集探索不同社会经济因素与疫情传播之间的关联；公共卫生机构可以利用数据分析制定针对性的防疫措施；政策制定者可以参考数据评估公共卫生政策的有效性。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解疫情传播的社会经济背景。
