美国县级新冠疫情与医院数据集2020年春季至夏季-jmzahn
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情,美国,医院,时间序列,县级别,数据科学,教育,健康
数据概述：
本数据集包含2020年春季至夏季美国各县级地区的新冠疫情数据与医院信息，旨在为数据科学和健康研究提供支持。数据集由多个来源整合而成，包括医院信息、每日新冠病例与死亡数据、2019年人口普查估算以及每日州级新冠检测数据。各数据集的具体来源如下：
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Hospitals.csv - 美国医院信息数据
数据来源：https://hifld-geoplatform.opendata.arcgis.com/datasets/hospitals
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us-counties.csv - 美国各县级地区每日新冠病例与死亡数据
数据来源：https://github.com/nytimes/covid-19-data
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co-est2019-alldata.csv - 美国各县级地区2019年人口普查估算
数据来源：https://www2.census.gov/programs-surveys/popest/datasets/2010-2019/counties/totals/
数据说明：https://www2.census.gov/programs-surveys/popest/technical-documentation/file-layouts/2010-2019/co-est2019-alldata.pdf
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daily.csv - 美国各州每日新冠检测数据
数据来源：https://covidtracking.com/api/v1/states/daily.csv
此外，还包括由作者整合生成的临时数据视图（CountyHospitalCombined.csv, CovCountyHospitalTimeSeries.csv, StateTestingTimeSeries.csv）以及最终综合数据集（MasterTimeSeries.csv）。最终数据集为时间序列格式，包含3142个美国县级地区（包括华盛顿特区）的每日数据，所有变量均以人口比例表示。
数据用途概述：
该数据集适用于新冠疫情分析、公共卫生研究、健康政策制定、数据科学教育、时间序列分析等多种场景。研究人员可以利用该数据集进行疫情发展趋势分析、医院资源分配评估、公共卫生政策效果评估等。教育者可以将其用于数据科学课程中的案例教学，帮助学生理解数据预处理、时间序列分析和数据可视化等概念。此外，数据集也可用于支持学术研究，提供可靠的数据支持。
