美国消费者兴趣数据集AI-ML
数据来源：互联网公开数据
标签：消费者兴趣,个性化推荐,市场趋势,广告优化,产品开发,用户行为,美国,数据隐私
数据概述：
本数据集收录了来自美国不同地区和年龄段的消费者对产品、服务和内容的兴趣偏好记录，旨在帮助企业更好地理解和满足消费者的个性化需求。数据集包括超过30,000条用户评论，涵盖了1000多名用户面板成员的意见。每条评论记录了用户的性别、年龄范围、所在城市、州和国家等基本信息，以及他们对特定产品、服务或内容的描述、标签等详细信息。
数据用途概述：
本数据集适用于广告优化、个性化推荐、产品开发、市场趋势分析等多种场景。企业可以利用数据洞察消费者偏好，优化广告投放策略，提高广告转化率；同时，通过集成用户兴趣数据，企业可以改善推荐系统的初始推荐效果，提供更加个性化的用户体验。此外，数据集还为企业提供了市场趋势和竞争情报，帮助企业识别市场需求和潜在商机，改进产品设计。
举例：
数据集中包括以下字段：
- gender（用户性别：男 | 女 | 非二元）
- age_range（用户年龄范围：13-17 | 18-24 | 25-34 | 35-44 | 45-54 | 55-64 | 65+）
- city_name（用户所在城市）
- state_name（用户所在州）
- country_name（用户所在国家）
- user_count（支持该评论的用户数，适用于多用户支持情况）
- subject（被评论的产品、服务或内容）
- description（产品、服务或内容的描述）
- link（产品、服务或内容的链接）
- image_link（产品、服务或内容的图片链接）
- tag_1-10（用户为产品、服务或内容提供的类别标签）
