美国小企业贷款违约风险数据集U-S-SmallBusinessLoanDefaultRiskDataset-anjanikumar2003
数据来源：互联网公开数据
标签：小企业贷款, 违约风险, 金融风控, 贷款审批, SBA贷款, 机器学习, 数据分析, 商业信用
数据概述：
该数据集包含来自美国小企业管理局（SBA）的贷款数据，记录了小企业贷款的相关信息，包括贷款申请人信息、贷款金额、银行信息以及贷款最终状态等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但基于数据集内容，可推测为近年来美国小企业贷款的相关记录。
地理范围：数据覆盖美国各州及城市，反映了美国范围内的小企业贷款情况。
数据维度：包括贷款申请人的城市、州、邮编、银行、行业代码（NAICS）、雇员数量、贷款金额、是否为新企业、是否创造就业、是否为特许经营、城市/乡村类型、循环信用额度、低文件贷款、贷款发放额、未偿还余额、批准额度、SBA担保额度、贷款状态等多个字段。
数据格式：CSV格式，包含SBA_loans_project_2.csv和SBA_loans_project_2_holdout_students_valid.csv两个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于美国小企业管理局（SBA）的公开数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于小企业贷款风险评估、信用评分建模以及贷款审批流程优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用风险评估、小企业融资等领域的研究，如贷款违约预测、影响贷款风险的因素分析等。
行业应用：可以为银行、金融机构、小企业贷款平台等提供数据支持，用于风险控制、贷款审批、客户信用评估等。
决策支持：支持金融机构的贷款决策制定和风险管理策略优化，帮助提升贷款审批效率和降低违约损失。
教育和培训：作为金融风控、信用评分、机器学习等课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解小企业贷款风险管理。
此数据集特别适合用于探索影响小企业贷款违约风险的关键因素，构建预测模型，从而优化贷款决策和风险管理策略。
