美国心脏病患者十年发病预测数据集USHeartPatientsTen-YearCHDPrediction-pradeepvasan

数据来源：互联网公开数据

标签：心脏病, 医疗健康, 疾病预测, 风险评估, 机器学习, 临床数据, 生物统计, 流行病学

数据概述：该数据集包含来自美国心脏病患者的临床数据，旨在用于预测患者在未来十年内患冠心病（CHD，冠心病）的风险。主要特征如下：时间跨度：数据记录了患者的临床信息，用于预测未来十年的发病情况。地理范围：数据来源于美国心脏病患者，具有一定的地域代表性。数据维度：数据集包含多个关键的临床指标，包括：性别（male）：0代表女性，1代表男性。年龄（age）：患者的年龄。教育程度（education）：受教育年限。是否吸烟（currentSmoker）：0代表不吸烟，1代表吸烟。每日吸烟量（cigsPerDay）：每日吸烟的香烟数量。是否服用降压药（BPMeds）：0代表未服用，1代表服用。是否有中风史（prevalentStroke）：0代表无中风史，1代表有中风史。是否有高血压（prevalentHyp）：0代表无高血压，1代表有高血压。是否有糖尿病（diabetes）：0代表无糖尿病，1代表有糖尿病。总胆固醇（totChol）：血清总胆固醇水平。收缩压（sysBP）：收缩压。舒张压（diaBP）：舒张压。身体质量指数（BMI）：身体质量指数。心率（heartRate）：心率。血糖（glucose）：血糖水平。十年冠心病发病情况（TenYearCHD）：0代表未来十年未发病，1代表未来十年发病。数据格式：CSV格式，文件名为US_Heart_Patients.csv，便于数据分析和处理。数据已进行标准化处理。该数据集适用于心血管疾病风险预测、临床医学研究以及机器学习模型的构建。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于心血管疾病、流行病学、生物统计学等相关领域的学术研究，如风险因素分析、疾病预测模型构建等。行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病风险评估、个性化医疗、健康管理等方面。决策支持：支持医疗机构和健康管理机构制定疾病预防策略，优化患者管理方案。教育和培训：作为医学、生物统计学、数据科学等相关专业的教学案例，帮助学生理解疾病风险评估和预测模型。此数据集特别适合用于探索心血管疾病的风险因素，构建预测模型，并评估不同干预措施对降低发病风险的效果，最终服务于改善公众健康的目标。