美国西雅图地区房屋销售价格分析数据集SeattleHousingSalesPriceAnalysis-sohaibanwaar1203

数据来源：互联网公开数据

标签：房屋销售，房价分析，房地产，地理位置，时间序列，多元线性回归，数据可视化，美国

数据概述：该数据集包含来自美国西雅图地区（Seattle）的房屋销售数据，记录了房屋的销售价格及其相关属性。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2014年。地理范围：数据主要覆盖美国华盛顿州西雅图地区。数据维度：数据集包括房屋的销售日期（date）、价格（price）、卧室数量（bedrooms）、浴室数量（bathrooms）、房屋居住面积（sqft_living）、土地面积（sqft_lot）、楼层数（floors）、是否临水（waterfront）、景观（view）、房屋状况（condition）、房屋地上总面积（sqft_above）、地下室面积（sqft_basement）、建造年份（yr_built）、翻新年份（yr_renovated）、街道地址（street）、城市（city）、邮政编码（statezip）和国家（country）。数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，方便数据分析和建模。数据来源为公开房地产销售记录，已进行标准化处理。该数据集适合用于房地产价格预测、影响因素分析以及市场趋势研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、以及时间序列分析等学术研究。行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋估价、市场预测、以及投资决策方面。决策支持：支持城市规划、房地产开发商的决策制定，以及购房者的信息参考。教育和培训：作为房地产分析、数据科学、以及统计学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。此数据集特别适合用于探索房价与房屋属性之间的关系，进行价格预测模型的构建，以及分析不同地理位置的房价差异。