美国西雅图地区房屋销售价格预测数据集SeattleHouseSalesPricePrediction-osamaeldemerdash
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 机器学习, 线性回归, 数据分析, 房屋评估, 房价影响因素, 空间数据
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区 King County（金县）的房屋销售数据，记录了房屋的各项属性以及对应的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年5月到2015年5月。
地理范围：数据主要集中在西雅图市及周边金县地区。
数据维度：包括房屋的ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、房屋面积（平方英尺）、占地面积（平方英尺）、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋等级、房屋建造年份、翻新年份、邮政编码、经纬度、与15个邻近房屋的房屋面积、与15个邻近房屋的占地面积等。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场数据，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、影响因素分析以及机器学习模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、地理位置对房价的影响研究等。
行业应用：为房地产经纪人、评估师、金融机构提供数据支持，用于房屋估值、市场分析、风险评估等。
决策支持：支持房地产投资决策、城市规划、房地产政策制定等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、统计学等课程的实训素材，帮助学生理解数据分析在房地产领域的应用。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与价格之间的关系，构建房价预测模型，帮助用户进行更准确的房屋价值评估和市场趋势分析。
