美国西雅图房地产市场房价预测数据集SeattleRealEstatePricePrediction-sawayaka
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 机器学习, 数据分析, 房价影响因素, 房屋评估, 线性回归, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区（King County）的房屋销售数据，记录了房屋的多种属性及销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年5月至2015年5月。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州金县（King County），主要为西雅图地区。
数据维度：数据集包括房屋的各项指标，如房屋ID、销售日期、价格、卧室数量、卫生间数量、房屋面积（包括居住面积和占地面积）、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、建筑质量、房屋建造年份、翻新年份、邮政编码、地理坐标（纬度和经度）、以及与15个邻近房屋的居住面积和占地面积等。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，便于数据分析和建模处理。
来源信息：数据来源于公开房地产市场信息，已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、以及探索不同房屋特征对价格的影响。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析等学术研究，例如探索不同房屋特征与价格之间的关系。
行业应用：为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋估价、市场趋势分析、以及制定销售策略方面。
决策支持：支持房地产投资决策、风险评估，以及市场预测。
教育和培训：作为数据科学与机器学习课程的实训素材，帮助学生理解回归分析、数据可视化等技术在实际问题中的应用。
此数据集特别适合用于构建房价预测模型，分析房屋的各项属性对价格的影响，并进行市场趋势分析，帮助用户优化投资决策和提升预测精度。
