美国西雅图房屋价格预测数据集SeattleHousePricePrediction-rahulvats20
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 机器学习, 回归分析, 数据分析, 房屋特征, 西雅图, 房价
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区（King County）的房屋销售数据，记录了房屋的多种特征及其对应的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年5月到2015年5月。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州金县（King County），主要为西雅图地区。
数据维度：数据集包括房屋的ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、房屋面积（包括居住面积和占地面积）、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋等级、建造年份、翻新年份、邮政编码、地理位置（经纬度）、与15个最近邻居房屋的居住面积和占地面积等。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场数据，已进行结构化整理。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析、以及探索房屋特征与价格之间的关系。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、以及地理位置对房价影响的学术研究。
行业应用：为房地产评估、房屋销售预测、市场趋势分析等行业应用提供数据支持。
决策支持：支持房地产开发商、投资者和购房者进行决策，例如评估房屋价值、制定投资策略等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和房地产相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员进行数据分析和建模。
此数据集特别适合用于探索影响房价的关键因素，建立预测模型，并分析西雅图地区房地产市场的动态变化，从而实现对房价的准确预测和市场趋势的把握。
