美国西雅图房屋价格预测数据集SeattleHousePricePrediction-aviral5
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋价格, 房地产, 房价预测, 线性回归, 数据分析, 机器学习, 房价影响因素, 西雅图
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区（King County）的房屋销售数据，记录了房屋的各种属性及对应的销售价格，适用于房价预测、市场分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年5月到2015年5月。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州金县（King County），主要为西雅图地区。
数据维度：数据集包括房屋的各项特征，如房屋ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、房屋面积（平方英尺）、占地面积（平方英尺）、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋等级、房屋建造年份、翻新年份、邮政编码、纬度、经度、与15位邻居房屋的面积等。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场数据，已进行初步的清洗和整理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测建模、以及探索影响房价的各种因素。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、以及空间统计分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产行业、金融机构、以及房屋估价公司提供数据支持，例如房价预测模型构建、市场趋势分析等。
决策支持：支持房地产投资决策、房屋买卖策略制定、以及城市规划和政策制定等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、以及统计学课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解数据分析方法在房地产领域的应用。
此数据集特别适合用于探索影响房屋价格的各种因素，建立预测模型，并进行市场趋势分析，从而帮助用户做出更明智的决策。
