美国西雅图房屋价格预测数据集SeattleHousingPricePrediction-yungbyun
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋价格, 房地产, 房价预测, 机器学习, 回归分析, 房价影响因素, 数据分析, 西雅图
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区的房屋销售数据，记录了房屋的各种属性及销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年至2015年。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州西雅图地区。
数据维度：包括房屋ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、房屋面积（英尺）、占地面积（英尺）、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋等级、房屋上层面积（英尺）、地下室面积（英尺）、建造年份、翻新年份、邮政编码、纬度、经度、15个邻近房屋的面积（英尺）、15个邻近房屋的占地面积（英尺）等。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场数据，经过整理和清洗，适合用于数据分析和建模。
该数据集适合用于房地产价格预测、房屋特征分析和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析等学术研究，如房屋价格预测模型、地理位置对房价的影响分析。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋估价、市场预测、投资决策等方面。
决策支持：支持房地产开发商、投资者和购房者进行决策，优化投资策略，评估房屋价值。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价影响因素。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与价格之间的关系，构建预测模型，并分析不同因素对房价的影响，从而实现优化决策、提升预测精度等目标。
