美国西雅图房屋销售价格预测数据集SeattleHouseSalesPricePrediction-hoyinlee21073706d
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 机器学习, 线性回归, 数据分析, 房价影响因素, 房屋特征, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区（King County）的房屋销售数据，记录了房屋的各种属性以及对应的销售价格，可用于房价预测、市场分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年5月到2015年5月。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州金县（King County），包括西雅图市及其周边地区。
数据维度：数据集包括房屋的各项特征，如房屋面积（sqft_living）、卧室数量（bedrooms）、浴室数量（bathrooms）、建造年份（yr_built）、翻新年份（yr_renovated）、地理位置（经纬度）等，以及销售价格（price）。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，便于数据导入、分析和建模。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，经过整理和清洗，去除了缺失值和异常值。
该数据集适合用于房屋价格预测、房地产市场分析和机器学习模型的构建和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、以及构建房价预测模型等学术研究。
行业应用：为房地产经纪人、评估师、以及金融机构提供数据支持，用于房屋估价、市场趋势分析、以及投资决策。
决策支持：支持政府部门进行房地产政策制定，以及城市规划和土地管理。
教育和培训：作为机器学习、数据分析和房地产相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解房价影响因素和构建预测模型。
此数据集特别适合用于探索影响房屋价格的各种因素，以及构建预测模型，帮助用户实现更精准的房屋估价、更有效的市场分析和更明智的投资决策。
