美国西雅图房屋销售价格预测数据集SeattleHouseSalesPricePrediction-amrragheb118
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 机器学习, 线性回归, 数据分析, 房价影响因素, 西雅图, 房价
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区的房屋销售数据，记录了房屋的各项属性以及对应的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年5月到2015年5月。
地理范围：数据主要集中在西雅图地区。
数据维度：包括房屋的ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、居住面积、占地面积、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋等级、房屋建造年份、翻新年份、邮政编码、经纬度坐标、15个邻近房屋的居住面积和占地面积等。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析和机器学习模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、时间序列分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产行业、金融机构等提供数据支持，用于房价预测、风险评估、投资决策等。
决策支持：支持房地产开发商、购房者等进行决策，例如评估房屋价值、制定购房策略等。
教育和培训：作为机器学习、数据分析课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解房价预测模型。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与价格之间的关系，帮助用户构建房价预测模型，实现精准的房价预估和市场分析。
