美国西雅图房屋销售价格预测数据集SeattleHouseSalesPricePrediction-chegejr
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 机器学习, 数据分析, 房屋评估, 线性回归, 房价影响因素, 西雅图
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区的房屋销售数据，记录了房屋的各项属性和销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年5月到2015年5月。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州西雅图地区。
数据维度：数据集包括房屋的id，销售日期，价格，卧室数量，浴室数量，居住面积，占地面积，楼层数，是否滨水，景观，房屋状况，房屋等级，房屋建造年份，翻新年份，邮政编码，经纬度，15个邻居房屋的居住面积，15个邻居房屋的占地面积等。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于Kaggle，已经过清洗和整理。
该数据集适合用于房价预测、房屋特征分析、市场趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究等学术研究。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋估值、市场分析、销售策略制定等方面。
决策支持：支持房地产投资决策、风险评估和市场预测。
教育和培训：作为机器学习、数据分析课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测模型。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与价格之间的关系，帮助用户构建房价预测模型，优化房地产投资决策。
