美国西雅图房屋销售价格预测数据集SeattleHouseSalesPricePrediction-saquibvai
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋销售, 房价预测, 房地产, 机器学习, 线性回归, 数据分析, 西雅图, 房价影响因素
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区的房屋销售数据，记录了房屋的基本属性、销售价格以及其他相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围是2014年至2015年。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州西雅图地区。
数据维度：数据集包括房屋的ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、房屋面积（平方英尺）、土地面积（平方英尺）、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋等级、房屋建造年份、翻新年份、邮政编码、纬度、经度、与15个最近邻居房屋的面积（平方英尺）、与15个最近邻居房屋的土地面积（平方英尺）等。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，为公开数据集，经过清洗和整理。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析以及探索房屋特征与价格之间的关系。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析等领域的学术研究，如房价预测模型构建、房屋特征重要性分析等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，尤其是在房屋估值、市场趋势分析、投资决策等方面。
决策支持：支持房地产开发商、投资者和购房者进行决策，帮助他们更好地理解市场动态和评估房屋价值。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和房地产分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践数据分析和建模技能。
此数据集特别适合用于构建房价预测模型，探索房屋特征与价格之间的关系，并对西雅图地区的房地产市场进行深入分析。
