美国西雅图房屋销售价格预测数据集SeattleHouseSalesPricePrediction-abhishekpatel7420
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 机器学习, 数据分析, 线性回归, 房价影响因素, 房屋评估, 西雅图
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区的房屋销售数据，记录了房屋的各项属性以及对应的销售价格，可用于房价预测、市场分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年至2015年，提供了房屋销售的短期历史数据。
地理范围：数据主要集中在西雅图地区，提供了特定区域的房地产市场信息。
数据维度：数据集包括房屋的各项特征，如房屋面积、卧室数量、浴室数量、建造年份、翻新年份、地理位置（经纬度）、房屋朝向、景观、建筑材料、房屋等级等，以及房屋的销售价格。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测模型构建和机器学习算法的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、房屋价格预测等学术研究。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，例如房屋估价、市场趋势分析、投资决策等。
决策支持：支持房地产企业和投资者进行市场分析和投资决策，优化房屋销售策略。
教育和培训：作为数据科学和机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解房价预测模型和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响房价的关键因素，构建预测模型，并对西雅图地区的房地产市场进行深入分析，从而实现对房价的精准预测和市场趋势的把握。
