美国西雅图房屋销售价格预测数据集SeattleHousingPricePrediction-prajaktajaju
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房屋销售, 房价预测, 数据分析, 机器学习, 线性回归, 房价影响因素, 西雅图
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区的房屋销售数据，记录了房屋的各种属性以及对应的销售价格，适用于房价预测、市场分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2014年5月到2015年5月。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州西雅图地区。
数据维度：数据集包括房屋的多种属性，如房屋ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、房屋面积（包括居住面积和占地面积）、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋等级、建造年份、翻新年份、邮政编码、地理坐标（纬度和经度）、以及最近15个邻居的房屋面积和占地面积。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_housingdata.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于房地产市场公开数据，经过整理和清洗，可以直接用于分析。
该数据集适合用于房地产价格预测、影响因素分析等研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、房屋价值评估等学术研究，如基于房屋特征的房价预测模型构建。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，尤其是在市场趋势分析、房屋定价策略制定、房地产投资决策等方面。
决策支持：支持城市规划、房地产政策制定、以及个人购房决策等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、房地产经济学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索房屋特征与价格之间的关系，帮助用户实现房价预测、市场分析、以及优化投资策略等目标。
