美国西雅图房屋销售价格预测数据集SeattleHouseSalesPricePrediction-hseyinsusever
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 数据分析, 机器学习, 房屋特征, 西雅图, 房价, 线性回归
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区的房屋销售数据，记录了房屋的基本信息和销售价格，主要用于房价预测和房地产市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了房屋销售的时间，具体时间范围需要进一步确认，但数据集中包含了销售日期。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州西雅图地区。
数据维度：包括房屋的多种特征，例如房屋ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、居住面积（平方英尺）、土地面积（平方英尺）、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋等级、房屋建成年份、翻新年份、邮政编码、纬度、经度、与15个邻近房屋的居住面积、与15个邻近房屋的土地面积等。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，便于数据分析和处理。数据已进行初步整理，可以直接用于分析和建模。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析、房屋特征与价格关系研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、机器学习模型构建等。
行业应用：为房地产经纪人、房屋评估师、金融机构提供数据支持，用于房屋估价、市场趋势分析等。
决策支持：支持房地产投资决策、风险评估、市场策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解房价预测模型。
此数据集特别适合用于探索房屋特征与价格之间的关系，构建房价预测模型，并对西雅图地区的房地产市场进行深入分析。
