美国西雅图房屋销售价格预测数据集SeattleHouseSalesPricePrediction-ahmedabbasi22
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋销售，房价预测，房地产，西雅图，回归分析，数据分析，地理位置，机器学习
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区（King County）的房屋销售数据，记录了房屋的各种属性及销售价格，用于房价预测和房地产市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年5月至2015年5月。
地理范围：数据覆盖了美国华盛顿州金县（King County），包括西雅图等城市。
数据维度：数据集包括房屋的多种特征，如房屋ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、居住面积、土地面积、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、建筑质量、房屋内上方面积、地下室面积、建造年份、翻新年份、邮政编码、纬度、经度、与15位邻居的居住面积、与15位邻居的土地面积等。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，便于数据分析和建模处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析和数据挖掘等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究等学术研究，如房屋价格影响因素分析、不同区域房价对比等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，尤其在房屋估值、市场趋势分析、投资决策等方面。
决策支持：支持房地产企业、金融机构和政府部门进行市场分析、风险评估和政策制定。
教育和培训：作为房地产数据分析、机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解房价预测模型。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与价格之间的关系，以及预测房屋的销售价格，帮助用户实现精准的房价预测和市场分析。
