美国西雅图房屋销售价格预测数据集SeattleHouseSalesPricePrediction-johnkagglereg
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 房屋销售, 机器学习, 数据分析, 房价影响因素, 线性回归, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区 King County 的房屋销售数据，记录了房屋的各项属性及其对应的销售价格，适用于房价预测、市场分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但包含了房屋的建造年份和翻新年份信息。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州 King County 地区。
数据维度：包括房屋价格、卧室数量、浴室数量、居住面积、占地面积、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋等级、建造年份、翻新年份、邮政编码等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为 kc_house_data.csv，易于进行数据分析和建模。
该数据集来源于公开的房屋销售数据，经过了初步的整理和清洗。适用于房价预测、房地产市场分析和影响因素研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、房屋价值评估等学术研究，例如，探索房屋面积、地理位置、建筑年份等因素对房价的影响。
行业应用：为房地产行业提供数据支持，尤其适用于房价预测、房屋估值、市场趋势分析等应用。
决策支持：支持房地产投资决策、房地产开发策略制定和房屋买卖策略优化。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、统计学等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员掌握数据分析和建模技能。
此数据集特别适合用于探索房屋特征与价格之间的关系，构建房价预测模型，优化房地产投资决策。
