美国西雅图及周边地区房地产市场价格分析数据集RealEstateMarketPriceAnalysisinSeattleandSurroundingAreas-mahejabeen
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 房屋评估, 市场分析, 房屋特征, 地理位置, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图及周边地区的房地产市场交易数据，记录了房屋的各种属性以及交易价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，起始时间未知，但包含2014年和2015年的交易记录。
地理范围：数据主要覆盖美国华盛顿州西雅图市及其周边地区，包括城市如西雅图（Seattle）、联邦路（Federal Way）、枫树谷（Maple Valley）等。
数据维度：数据集包括房屋的交易价格（price）、卧室数量（room_bed）、浴室数量（room_bath）、房屋面积（living_measure）、占地面积（lot_measure）、建筑年份（yr_built）、翻新年份（yr_renovated）、邮政编码（zipcode）、城市（City）、经纬度（lat, long）以及房屋的各种特征如装修程度、质量等。
数据格式：CSV格式，包含innercity_N.csv和Region.csv两个文件，分别包含房屋详细信息和邮编对应的城市与地区信息。
来源信息：数据来源于公开房地产市场信息，已进行结构化处理，方便数据分析。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、房屋价值评估等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、地理位置对房价的影响研究等。
行业应用：可以为房地产经纪公司、房地产投资机构提供数据支持，用于市场趋势分析、房屋估值、投资决策等。
决策支持：支持房地产市场监管部门的政策制定，以及城市规划部门的城市发展规划。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索房屋特征与价格之间的关系，分析不同区域的房价差异，以及预测未来房价走势，从而帮助用户进行更精准的决策。
