美国烟草使用率数据集-2011至2016年-thedevastator
数据来源：互联网公开数据
标签：烟草使用,公共卫生,美国,调查数据,健康行为,年龄分组,州别,时间序列
数据概述：
本数据集包含了2011年至2016年间美国的烟草使用情况的全面信息，数据来源于美国疾病控制与预防中心（CDC）的行为风险因素监测系统（Behavioral Risk Factor Surveillance System），这是一个可靠且广泛的调查，旨在捕捉美国不同州的烟草使用行为数据。数据集包括了多个关键变量，如数据收集年份、州缩写、调查中探讨的烟草类型以及烟草使用的定量度量（如百分比或数字）。此外，数据集还提供了不同年龄段烟草使用情况的分析，帮助研究者和分析师评估不同年龄段人群的烟草消费及其健康影响。
数据用途概述：
该数据集适用于公共卫生研究、政策制定以及教育场景。研究者可以利用此数据集分析烟草使用率随时间的变化趋势，比较不同州之间的烟草使用率，了解主要使用的烟草产品类型，分析年龄组与烟草使用之间的关系。此外，该数据集还可以用于评估反吸烟运动的效果，理解与烟草使用相关的社会人口统计因素。
数据集描述：
该数据集包含以下字段：
- Year：数据收集年份（数值型）
- State Abbreviation：数据收集所在州的缩写（字符串型）
- Tobacco Type：使用的烟草产品类型，例如香烟、雪茄或嚼烟（字符串型）
- Data Value：烟草使用的百分比或数量（数值型）
- Data Value Unit：数据值的单位，例如百分比或数量（字符串型）
- Age：数据值对应的年龄组（字符串型）
使用建议：
1. 了解数据集结构：熟悉各个字段及其含义。
2. 定义研究问题：明确研究目标，例如分析烟草使用率变化趋势、比较各州的使用率、了解不同烟草产品类型以及年龄组与烟草使用的关系。
3. 分析时间趋势：通过分组和聚合年份与数据值，使用折线图或条形图可视化烟草使用率的变化趋势。
4. 比较各州：通过分组和聚合州缩写与数据值，排序以识别使用率最高和最低的州，并使用条形图或地图进行可视化。
5. 理解烟草类型：分析不同类型烟草产品的使用情况，帮助识别不同人口群体中烟草使用的模式。
致谢：
如在研究中使用此数据集，请引用原始作者和Throwback Thursday。
数据来源：CDC 行为风险因素监测系统
许可：请参见数据集描述以获取更多信息。
