美国野火数据集及其它属性1992-2015
数据来源：互联网公开数据
标签：野火,美国,灾害管理,资源分配,机器学习,预测模型,历史天气,植被数据,城市数据库
数据概述：
本数据集包含美国1992年至2015年间随机抽样的50,000起野火记录，并结合了相应的历史天气数据、植被数据及城市数据库中的城市位置信息。数据集中的每个野火记录包含了野火的位置、发生时间、面积、强度等基本信息，以及野火发生地点的历史天气状况、植被覆盖情况和距离最近城市的位置信息，为野火管理和预测分析提供了全面的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于野火风险评估、灾害管理、资源分配优化、机器学习模型训练等多种场景。政策制定者和土地管理者可以利用此数据进行野火可能性预测，合理分配有限资源，降低野火造成的损失；研究人员可基于数据训练预测模型，优化野火扑救策略；同时数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解野火发生机制及其管理方法。
