美国医院客户满意度数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：医院满意度,患者体验,医疗质量,客户服务,数据分析,医疗评估,质量改进
数据概述：
本数据集包含了2016年至2020年美国医院的客户满意度数据，旨在衡量患者对医院服务的满意度及医院整体服务质量。数据集整合了美国医疗保障服务中心（CMS）公开的Hospital Compare数据，涵盖了超过4,000家接受Medicare和Medicaid支付的医院，包括急性护理医院、关键接入医院、儿童医院及退伍军人健康管理机构等。
数据集包含以下关键信息：
- 医院基本信息：如名称、地址、城市、州、邮政编码、类型及所有权等。
- 患者满意度调查：包括满意度评分、调查问题、答案描述及百分比、调查完成数量及响应率等。
- 医疗服务质量评估：涵盖死亡率、安全护理、再入院率、患者体验、治疗效果、及时性及医疗影像使用效率等多维度的全国比较指标。
- 医院整体评分：基于五星级评分系统，综合反映医院服务质量和患者满意度。
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 医院服务质量分析：研究人员可利用数据评估不同年份医院满意度的变化趋势，识别影响患者满意度的关键因素。
2. 医疗质量改进：医院管理者可根据数据识别服务不足的领域，优化服务质量，提升患者体验。
3. 政策制定与评估：政策制定者可基于数据评估医疗政策的效果，推动医疗质量改进。
4. 消费者决策支持：消费者可通过数据选择服务质量更高的医院，做出更明智的医疗选择。
5. 数据科学教育与研究：数据科学教育者可利用此数据集进行数据清洗、分析及可视化教学，帮助学生理解医疗数据分析的实际应用。
通过本数据集，用户能够深入了解美国医院的客户满意度及服务质量，为相关研究、决策及改进提供有力支持。
