美国医院糖尿病患者临床数据分析数据集

美国医院糖尿病患者临床数据分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：糖尿病,医疗,临床,患者,健康,数据分析,机器学习,UCI,疾病,美国 数据概述： 本数据集基于UCI机器学习库中的美国130家医院糖尿病患者数据集，经过清洗和预处理。原始数据集包含了大量关于糖尿病患者的临床信息，包括人口统计学特征、诊断结果、治疗方案、住院记录等。经过清洗，数据质量得到提升，更适合用于数据分析和机器学习建模。清洗过程详见：https://github.com/rischanlab/Cleaning_diabetes_130_US_hospital_dataset。

数据用途概述： 该数据集可用于多种医疗健康领域的分析和研究，例如：糖尿病风险预测、患者预后分析、治疗方案效果评估、医疗资源优化配置等。研究人员可以使用该数据探索糖尿病相关因素之间的关系，开发预测模型，辅助临床决策，改善患者护理。此外，该数据集也适用于机器学习教学、数据分析实践以及相关学术研究。